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Ingeniería en Ciencia de Datos I UCV

Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos

Nuestra Carrera de Ciencias de Datos te prepara para abordar los desafíos del mundo moderno, donde los datos son la clave para tomar decisiones informadas. Desarrollarás habilidades en análisis de grandes volúmenes de información, inteligencia artificial y modelado de datos, aplicando estos conocimientos en diversos sectores para optimizar resultados y procesos.

¿Por qué estudiar Ciencias de Datos en la UCV?

Estudiar Ciencia e Ingeniería de Datos en la UCV te brinda las herramientas necesarias para ser un líder en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencias. La UCV se destaca entre las Universidades con Ciencia e Ingeniería de Datos por su enfoque práctico y tecnología de punta. Aquí aprenderás a trabajar con los principales lenguajes y herramientas de análisis de datos, como Python, R, y SQL, y contarás con acceso a simuladores y laboratorios especializados que te prepararán para resolver problemas reales en diversas industrias.

Campos de acción
Experiencia curriculares electivas
Beneficios de la UCV

Los egresados en Ciencias de Datos pueden desempeñarse en diversas áreas relacionadas con la gestión de datos y la toma de decisiones informadas:

 

  • Analista de datos en empresas tecnológicas y consultoras
  • Consultor en inteligencia de negocios y análisis predictivo
  • Gestor de proyectos de Big Data en sectores financieros y de telecomunicaciones
  • Desarrollador de soluciones basadas en datos, como machine learning e inteligencia artificial
  • Investigador en centros académicos y organismos internacionales
  • Jefe de áreas de análisis y estrategia de datos en empresas del sector público y privado
Solicita asesoría personalizada para tu carrera
Malla Curricular
I
  • Pensamiento Lógico
  • Habilidades Comunicativas
  • Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Fundamentos en Ciencias de Datos
  • Inglés I
II
  • Cambio Climático y Gestión de Riesgos
  • Algoritmos y Programación
  • Cátedra Vallejo
  • Expresión Gráfica
  • Inglés II
III
  • Creatividad e Innovación
  • Filosofía y Ética
  • Matemática para la Ingeniería
  • Estadística y Análisis de Datos
  • Inglés III
IV
  • Metodología de la Investigación Científica
  • Matemática para la Ingeniería
  • Física General
  • Programación Orientada a Objetos
  • Inglés IV
V
  • Accesibilidad y Diseño Universal
  • Constitución y Derechos Humanos
  • Gestión de Datos e Información
  • Algebra Lineal
  • Inglés V
VI
  • Machine Learning
  • Gobierno con Datos
  • Bases para la Ciencia de Datos
  • Experiencia Curricular Electiva
  • Inglés VI
VII
  • Storytelling con Datos
  • Deep Learning
  • Finanzas Corporativas
  • Cloud Computing
  • Inglés VII
VIII
  • Inteligencia de Negocios
  • Ética de Datos
  • Experiencia Curricular Electiva
  • Gestión de Proyectos
  • Inglés VIII
IX
  • Trabajo de Investigación I
  • Práctica Preprofesional I
  • Inglés IX
X
  • Trabajo de Investigación II
  • Práctica Preprofesional II
  • Inglés X

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